Tương tự như vòng quay may mắn là bạn có thể sử dụng tiện ích chọn tên ngẫu nhiên này để chọn ngẫu nhiên một ai đó trong một trò chơi may mắn nào đó. Tuy nhiên ở trò chơi này có một số điểm giống và khác nhau nhau sau:

Chọn tên ngẫu nhiên trúng thưởng cho sự kiện

Thêm một tiện ích miễn phí nữa được phát triển bởi vongquaymayman.co giúp bạn chọn ngẫu nhiên một hoặc nhiều khách hàng nhận giải thưởng.

Bắt đầu sử dụng tại đây: https://vongquaymayman.co/quay-ten-may-man/

Hãy sử dụng cho các sự kiện trao giải thưởng như: End Year Party 2024, ngày quốc tế phụ nữ 8-3, Black Friday, Mery Christmas,….

Chọn mẫu phi ngẫu nhiên (tiếng Anh: Non-probability sampling) là phương pháp chọn mẫu mà các đơn vị trong tổng thể chung không có khả năng ngang nhau để được chọn vào mẫu nghiên cứu.

Hình minh họa. Nguồn: QuestionPro

Chọn mẫu phi ngẫu nhiên trong tiếng Anh là non-probability sampling.

Chọn mẫu phi ngẫu nhiên (hay chọn mẫu phi xác suất) là phương pháp chọn mẫu mà các đơn vị trong tổng thể chung không có khả năng ngang nhau để được chọn vào mẫu nghiên cứu.

Chẳng hạn: Ta tiến hành phỏng vấn các bà nội trợ tới mua hàng tại siêu thị tại một thời điểm nào đó; như vậy sẽ có rất nhiều bà nội trợ do không tới mua hàng tại thời điểm đó nên sẽ không có khả năng được chọn.

Việc chọn mẫu phi ngẫu nhiên hoàn toàn phụ thuộc vào kinh nghiệm và sự hiểu biết về tổng thể của người nghiên cứu nên kết quả điều tra thường mang tính chủ quan của người nghiên cứu. Mặt khác, ta không thể tính được sai số do chọn mẫu, do đó không thể áp dụng phương pháp ước lượng thống kê để suy rộng kết quả trên mẫu cho tổng thể chung

Các phương pháp chọn mẫu phi ngẫu nhiên

Chọn mẫu thuận tiện (convenience sampling)

Có nghĩa là lấy mẫu dựa trên sự thuận lợi hay dựa trên tính dễ tiếp cận của đối tượng, ở những nơi mà nhân viên điều tra có nhiều khả năng gặp được đối tượng. Chẳng hạn nhân viên điều tra có thể chặn bất cứ người nào mà họ gặp ở trung tâm thương mại, đường phố, cửa hàng,.. để xin thực hiện cuộc phỏng vấn.

Nếu người được phỏng vấn không đồng ý thì họ chuyển sang đối tượng khác. Lấy mẫu thuận tiện thường được dùng trong nghiên cứu khám phá, để xác định ý nghĩa thực tiễn của vấn đề nghiên cứu; hoặc để kiểm tra trước bảng câu hỏi nhằm hoàn chỉnh bảng; hoặc khi muốn ước lượng sơ bộ về vấn đề đang quan tâm mà không muốn mất nhiều thời gian và chi phí.

Chọn mẫu phán đoán (judgement sampling)

Là phương pháp mà phỏng vấn viên là người tự đưa ra phán đoán về đối tượng cần chọn vào mẫu. Như vậy tính đại diện của mẫu phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm và sự hiểu biết của người tổ chức việc điều tra và cả người đi thu thập dữ liệu. Chẳng hạn, nhân viên phỏng vấn được yêu cầu đến các trung tâm thương mại chọn các phụ nữ ăn mặc sang trọng để phỏng vấn. Như vậy không có tiêu chuẩn cụ thể "thế nào là sang trọng" mà hoàn toàn dựa vào phán đoán để chọn ra người cần phỏng vấn.

Chọn mẫu định ngạch (quota sampling)

Đối với phương pháp chọn mẫu này, trước tiên ta tiến hành phân tổ tổng thể theo một tiêu thức nào đó mà ta đang quan tâm, cũng giống như chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng, tuy nhiên sau đó ta lại dùng phương pháp chọn mẫu thuận tiện hay chọn mẫu phán đoán để chọn các đơn vị trong từng tổ để tiến hành điều tra.

Sự phân bổ số đơn vị cần điều tra cho từng tổ được chia hoàn toàn theo kinh nghiệm chủ quan của người nghiên cứu. Chẳng hạn nhà nghiên cứu yêu cầu các vấn viên đi phỏng vấn 800 người có tuổi trên 18 tại 1 thành phố.

Nếu áp dụng phương pháp chọn mẫu định ngạch, ta có thể phân tổ theo giới tính và tuổi như sau: chọn 400 người (200 nam và 200 nữ) có tuổi từ 18 đến 40, chọn 400 người (200 nam và 200 nữ) có tuổi từ 40 trở lên. Sau đó nhân viên điều tra có thể chọn những người gần nhà hay thuận lợi cho việc điều tra của họ để dễ nhanh chóng hoàn thành công việc.

(Theo "Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp trong nghiên cứu các hiện tượng kinh tế xã hội" của tác giả Võ Hải Thủy)

Để ngăn tin tặc tinh vi xâm nhập vào tài khoản của mình, bạn cần sử dụng Trình tạo mật khẩu ngẫu nhiên để bảo vệ tài khoản. Trình tạo mật khẩu sẽ tạo ra nhiều mật khẩu ngẫu nhiên bao gồm chữ số, chữ cái và ký hiệu mà ngay cả những tin tặc lành nghề nhất cũng không thể dò ra được. Trình tạo mật khẩu an toàn tận dụng

Hãy tránh sử dụng các câu hỏi và câu trả lời bảo mật phổ biến nhất để tạo mật khẩu mạnh. Tốt nhất là không bao giờ sử dụng cùng một mật khẩu cho nhiều tài khoản quan trọng. Trình tạo mật khẩu ngẫu nhiên sử dụng mật khẩu chứa ít nhất 16 ký tự, một ký tự viết hoa, một chữ số, một ký hiệu đặc biệt và một ký tự chữ thường. Khi tạo mật khẩu, mọi người thường sử dụng những dãy số dễ đoán như số điện thoại, số an sinh xã hội, mã bưu chính, số căn cước công dân, số nhà và ngày sinh.

Nếu sử dụng trình tạo mật khẩu miễn phí, đừng cấp quyền lưu mật khẩu của bạn cho mọi trình duyệt web vì như vậy mật khẩu của bạn sẽ rất dễ bị tấn công. Ngoài ra, bạn nên tránh đăng nhập vào tài khoản tài chính trên máy tính công cộng hoặc bất kỳ lúc nào kết nối với VPN và proxy web miễn phí hoặc Wi-Fi công cộng. Các kết nối Internet công cộng thường không được mã hóa. Tin tặc có thể đánh cắp dữ liệu trong quán cà phê, khách sạn, sân bay và trung tâm hội nghị. Hãy bảo vệ thông tin của bạn với

Trình tạo mật khẩu ngẫu nhiên của Avast giúp bạn dễ dàng bảo mật tài khoản của mình. Bạn có thể

Wir verwenden Cookies und Daten, um

Wenn Sie „Alle akzeptieren“ auswählen, verwenden wir Cookies und Daten auch, um

Wenn Sie „Alle ablehnen“ auswählen, verwenden wir Cookies nicht für diese zusätzlichen Zwecke.

Nicht personalisierte Inhalte und Werbung werden u. a. von Inhalten, die Sie sich gerade ansehen, und Ihrem Standort beeinflusst (welche Werbung Sie sehen, basiert auf Ihrem ungefähren Standort). Personalisierte Inhalte und Werbung können auch Videoempfehlungen, eine individuelle YouTube-Startseite und individuelle Werbung enthalten, die auf früheren Aktivitäten wie auf YouTube angesehenen Videos und Suchanfragen auf YouTube beruhen. Sofern relevant, verwenden wir Cookies und Daten außerdem, um Inhalte und Werbung altersgerecht zu gestalten.

Wählen Sie „Weitere Optionen“ aus, um sich zusätzliche Informationen anzusehen, einschließlich Details zum Verwalten Ihrer Datenschutzeinstellungen. Sie können auch jederzeit g.co/privacytools besuchen.